1. AI是继铁路、电气化、互联网后的重大技术拐点，推动全新产业诞生，其发展需资本与基础设施支撑，而非仅依赖代码与模型。
2. 一座250MW AI数据中心上线平均成本约120亿美元（含设备），需创新融资方案。
3. AI发展最紧迫瓶颈是电力，2030年全球数据中心电力需求预计激增160%配资盈利网，当前电网无法适配。
4. 天然气电厂审批建设需5-7年配资盈利网，风光能源供电间歇性强，核电是长期方案，短期电力供需矛盾突出。
5. 2027年AI服务器机架功率将是5年前云服务器的50倍，GPU能耗高，需液冷系统控温。
6. 超大规模企业（如亚马逊、谷歌）计划2027年投入1万亿美元用于AI技术，“新云厂商”也斥资建设GPU数据中心。
7. 当前全球数据中心空置率仅3%，热门市场近0%，2028年前难有大规模新增电力供应，供需缺口显著。
8. AI数据中心内部设备成本是物理“外壳”的3-4倍，传统融资模式失效，需联合venture、SASB证券化等创新方式。
9. 2024年Equinix联合新加坡主权基金、加拿大养老金募资150亿美元，用于扩建美国超大规模数据中心。
10. 美国电网设施平均使用40年，2030年美国数据中心需求与供应缺口将达10.4GW，需依赖全球合作。
11. 高盛预测，60%数据中心新增电力需求将由30%天然气CCGT、30%天然气调峰电厂、27.5%太阳能、12.5%风能满足。
12. 美国政府推动2050年核电容量达400GW（当前100GW），微软等企业通过长期购电协议重启旧核电站。
13. “表后供电”（自建微电网、直连电厂）成数据中心绕开电网瓶颈的选择，但存在污染与监管争议。
14. 2024年全球超大规模企业日资本支出约8亿美元，2030年全球能源转型、电力与公用事业、数字基础设施分别需12万亿、3万亿、2万亿美元资本。
15. 新加坡REIT市场（680亿美元）因税收优势，成全球数据中心REIT上市热门选择，2025年数据中心SASB交易规模突破20亿美元…
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